Deep Learning for Social Analytics Masterclass
Umfassende Einführung in Deep Learning für die Analyse sozialer Daten mit praktischen Anwendungsfällen und Anleitungen zur Implementierung.
Dauer
3 Tage
Niveau
Fortgeschritten
Audience
Datenwissenschaftler, Entwickler, KI-Experten
Dieser praktische Workshop überbrückt die Lücke zwischen theoretischem Wissen über maschinelles Lernen und praktischer Implementierung. Die Teilnehmer arbeiten an vollständigen ML-Projekten von der Problemformulierung bis zur Bereitstellung und Überwachung.
Sie lernen, wie Sie ML-Lösungen entwickeln, die reale Geschäftsprobleme adressieren, mit unordentlichen realen Daten umgehen und Systeme erstellen, die zuverlässig in Produktion eingesetzt und gewartet werden können.
Prerequisites
- Grundlegende Python-Programmierkenntnisse
- Vertrautheit mit Datenanalyskonzepten
- Verständnis grundlegender Statistik
- Erfahrung mit pandas und numpy ist hilfreich, aber nicht erforderlich
Who Should Attend
- Datenwissenschaftler, die von der Theorie zur Praxis übergehen
- Softwareentwickler, die in die ML-Implementierung expandieren
- Analysten, die ihr Toolkit erweitern
- ML-Ingenieure, die ihre End-to-End-Fähigkeiten verbessern möchten
What You'll Learn
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