AI & ML

LLM Ops Impulsvortrag

Ein umfassender Vortrag zum Bereitstellen, Überwachen und Optimieren großer Sprachmodelle in Produktionsumgebungen mit praktischen Beispielen und Anwendungsfällen.

Dauer

3 Stunden + Q&A

Niveau

Fortgeschritten

Audience

ML-Ingenieure, DevOps, Data Scientists

Dieser intensive Impulsvortrag richtet sich an ML-Ingenieure und DevOps-Fachleute, die große Sprachmodelle in Produktionsumgebungen einsetzen und verwalten müssen.

Die Teilnehmer lernen den gesamten Lebenszyklus der LLM-Operationen kennen, von der Modellauswahl und Feinabstimmung bis hin zur Bereitstellung, Überwachung und Optimierung.

Prerequisites

  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)

Who Should Attend

  • ML-Ingenieure, die LLMs operationalisieren möchten
  • DevOps-Ingenieure, die ML-Teams unterstützen
  • Technische Führungskräfte, die die KI-Infrastruktur überwachen

What You'll Learn

Effiziente Bereitstellung von LLMs in verschiedenen Produktionsumgebungen
Feinabstimmung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle
Implementierung angemessener Überwachung und Beobachtbarkeit
Optimierung der Leistung und Reduzierung der Betriebskosten
Umgang mit Modellversionierung und Tests

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